公司申请国家863项目科技基金的思维脑图

是在2012年4月份开始准备的，最终因为黑幕，没申报成功，被挤掉了。

举个例子吧，我去递交材料，那人说不收，问为什么，说不上来，然后他的助理拉我出来说，他们领导喜欢抽苏烟，我草它大爷的，我按照规定提交一下材料而已，就要我两条苏烟，四千块钱。虽然是最终公司公关的人送的烟，但是我还是相当的恼火，递交单位是科技部。怪不得我去递交的时候还纳闷呢，别人都是提着大袋子去的。

 基于位置标识的社会网络个性化智能海量信息服务平台
一、项目目标与任务

1.项目目标与任务需求分析 1.1.项目目标
本项目“基于位置标识的社会网络个性化智能海量信息服务平台”主要研 究基于位置标识的社会网络(LBSN)和在线信息智能推送技术。平台覆盖 3-5 亿用 户,通过研究基于海量数据的云计算平台,结合移动终端定位和社会化用户关系, 利用数据挖掘和智能推送技术,研究为海量用户提供基于位置标识的公众信息服 务平台。本项目目标是:

1. 1)  提供移动终端位置信息聚合能力;
   
2. 2)  提供用户位置感知能力和位置标识能力;
   
3. 3)  通过智能推送满足公众对于位置信息个性化需求;
   
4. 4)  提供功能多样、服务智能的位置服务社会网络系统;
   
5. 5)  实现基于位置标识的社会网络用户数大于 3000 万;
   
6. 6)  实现基于位置标识的位置服务业务产品大于 100 项。
   

1.2.任务需求分析
本项目将移动终端定位技术、数据挖掘技术、数据可视化技术、智能推送技 术、云计算技术、人工智能技术与地理信息技术相结合,研制基于位置标识的社 会网络个性化智能海量信息服务平台。本课题可以分解为以下七个子课题:

1) 2) 3) 4)
5)

研究基于海量数据、亿级用户、百万级应用的应用支撑云技术;
研究移动终端多种方式的位置感知技术和位置标识技术;
研究在社交网络环境下的移动终端信息聚合技术;
研究在海量数据基础上利用数据挖掘技术对用户个性化、区域、群关系
特征分析及数据可视化呈现技术;
研究基于位置用户标识的信息智能推送技术;

6) 研究基于社会网络的商家位置信息发布技术;
7) 研究信息无障碍的交互技术;
下面是各子课题之间的关系:
课题 1:提供整体架构的基础服务,支持大规模的访问,存储海量数据,同 时也能为第三方提供应用支撑服务;
课题 2:实现移动终端定位和用户位置感知功能,实现基础位置信息收集; 课题 3:将各类信息聚合供下一步数据挖掘使用,起到承上启下作用; 课题 4:是本课题核心,从海量 SNS(Social Networking Services 社会化 网络服务)数据中挖掘有价值信息或模式;
课题 5:根据用户的行为模式,智能匹配由子课题 1 产生的信息或模式,实 现平台核心的信息服务功能;
课题 6:研究将商家各种需求与用户需求匹配,产生子课题 5 信息推荐内容; 课题 7:研究无障碍语音交互技术,为残疾人提供高效的交互方式; 综上所述,本课题的 7 项子课题有着内在的关联性,其中子课题 1,子课题
2,子课题 4 和子课题 7 具有更重要的基础地位。其他的子课题依赖于这些基础 子课题。
2.项目主要创新点及预期获得的发明专利等知识产权情况
2.1.项目主要创新点
1) 基于海量数据、亿级用户、百万级应用的应用支撑云技术
传统的云技术比较单一,通常情况下只提供运存储、云数据库,缺乏应用级 的云服务。
本课题的创新点在于通过分析大量第三方应用的需求,考虑到实际应用中应 用托管所需的各种平台级支撑服务、应用级支撑服务和API(Application Programming Interface)服务等,实现综合性应用云服务支撑平台技术;
2) 移动终端多种方式的位置感知技术和位置标识技术
传统的定位服务是基于GPS、基站、WIFI定位的,只能通过互相验证提高定 位精度。
本课题的创新点在于通过结合社会网络与用户标识技术,通过采用可信度算

法,将不同的基站、WIFI打上可信度的标记,将不同定位信息的定位结果根据相 似度聚类,并选取可信度最高的组进行二次定位,提升定位精度,且抗干扰能力 更强。
3) 基于数据挖掘技术的社会网络用户、区域、群关系特征分析
传统的数据挖掘技术是针对大量信息进行分析挖掘,没有结合用户社会关系 和位置信息,只能对纯线上用户或纯线下用户的行为做挖掘分析。
本课题的创新点在于通过结合微博移动客户端积累的大量用户位置数据和 用户间的社交关系,可以挖掘用户线下的需求,并能在线上与线下挖掘出多种模 式。通过分析各种微博社会网络积累的大量用户数据和海量标识的用户信息,使 用数据挖掘技术对用户个性化、区域、群关系特征分析,对这些用户进行深度分 析、挖掘用户个性化特征。
4) 基于位置感知与位置标识的个性化信息推荐
传统的个性化推荐系统是根据用户创造的内容、用户做出的选择、用户的兴 趣相结合推荐个性化信息,在互联网上是可行的,但是在移动互联网时代,用户 是位于户外,传统推荐系统无法将推荐真正落地到线下,引导用户形成消费行为。
本课题的创新点在于不仅有传统的个性化推荐系统,还结合位置因素、时间 因素,将空间维度引入到推荐系统中,感知用户的实时位置并结合用户的历史位 置信息,分析用户在某个特定场景下的个性化需求,并寻找最适合推荐的信息, 让用户可以即时获取到信息并且容易的就近享受到信息带来的各种服务。
5) 基于社会网络的商家位置信息发布技术
传统的商家广告信息发布技术只能按照时间段、省市、商圈、用户标识为条 件进行精准投放,区域精度不够高且数量有限,逐渐已无法满足商家的要求。
本课题的创新点为结合了社会化网络的用户关系,并将区域划分为许多的标 准格子,通过位置感知技术实时获取用户的位置,根据用户所在的区域精准匹配 商家广告,如果匹配到多条广告,则根据用户标识和用户的社交关系选择匹配度 最高的,同时也能让广告起到更加正面积极的效果,并且支持传统展示型广告和 交互型广告,比传统只能精确到省市商圈级别的精准投放平台更加精准,同时也 提高了资源的复用性,让微博能够提供的广告位拓展到海量的程度,大幅提升微 博的盈利能力。

6) 信息无障碍的交互技术
传统的信息无障碍技术是基于互联网网页的,基本表现为语音合成、语音输 入、语音阅读等。
本课题的创新点在于将移动设备的位置感知技术和语音技术结合到一起,将 线下针对残疾人的多种服务集成到一起,与手机端结合到一起,让残疾人可以随 时随地享受到线下的各种服务,了解周边的信息,这些服务包括救援服务、寻路 服务等,为新浪微博的用户群中残疾人提供服务。